Berichten

Pay per Player

/0 Reacties/in , /door

Tijdens de “Hotello-top” jaarbijeenkomst op 11 januari jl. zijn sprekers die met het thema “Deconstruction”, engineer your future, aan het woord komen.  Ook ik als niet-Hotello heb met grote belangstelling geleerd en geluisterd van de bijdragen van de sprekers en het congres.

Thomas Rau geeft in zijn presentatie met een voorbeeld aan dat hij niet zit te wachten op een product, maar op een prestatie. Hij beschrijft in zijn “Pay per Lux” concept de installatie van een lichtplan voor zijn onderneming (architectenbureau), waarbij de eerste schets afgerekend wordt op het aantal lichtbronnen die aangeschaft moeten worden. Rau zegt dat hij niet geïnteresseerd is in lichtbronnen, maar in de beschikbaarheid van voldoende licht om goed te kunnen werken. Een tweede plan voorziet in een uitwerking waarin niet de lichtbronnen, maar de constante beschikbaarheid van goed werklicht als uitgangspunt dient. Vervolgens geeft Rau aan dat bij deze uitwerking ook de kosten voor het beschikbare licht voor rekening van de “service-verlener” zijn, zodat uiteindelijk een vermindering van het aantal lichtbronnen wordt gerealiseerd met een optimale lichtprestatie om te kunnen werken. De zogenoemde “pay per lux”.

pay-per-player_2

Hoe kunnen we dat vertalen naar de Werving & Selectie praktijk?

Wat is je grootste zorg als ondernemer/manager in je organisatie? De continuïteit van werkzaamheden mag niet in gevaar komen. Om dat te voorkomen zijn er verschillende mogelijkheden in organisatie en uiteindelijk begint het met de meest passende bemensing. De prestatie die geleverd dient te worden is het voorzien van passende mensen die bijdragen aan de werkzaamheden en cultuurwaarden.

Soms is deze “prestatie” gelegen in de co-creatie van een afdeling/organisatie en een extern bureau in Werving & Selectie. Bureau Boeren heeft een aantal “instrumenten” om die prestatie afspraken mede waar te maken. Daarom leggen we zoveel nadruk op een gedegen “intake-procedure” omdat die de basis vormt voor het verdere proces. Dat een “Tinder-sessie” als vervolg van de procedure veel ophef geeft, komt alleen maar door de naamgeving.

Benieuwd naar welke prestaties Bureau Boeren denkt te kunnen leveren? Of wil je praten over een “Pay per Player”-model?  Neem contact met ons op via deze link.

Slimmer Vinden

/0 Reacties/in /door

Het gaat er steeds meer om de klant beter te kunnen bedienen met slimmer vinden. In het proces van het afstemmen van de behoeften van de klant in Werving & Selectie, blijft het eerst bij een functieprofiel met allerlei sleutelwoorden in competenties en demografische zaken. Om steeds meer tot de kern van de gewenste profiel te komen, koppelen we verschillende afdelingen (HR en de “lijn”-afdeling) met de “confrontatiematrix”. Deze confrontatie begint dan bij de klant zelf: wie willen we eigenlijk in onze organisatie. Dat kan al tot stevige discussies leiden, die nodig zijn om vooraf aan het wervingstraject te doen.
slimmer vinden

Vier redenen voor een gedegen “intake” bij de klant zijn:
1. Tijdsbesparing in de rest van het W&S proces
2. Eensluidend profiel binnen de klantorganisatie
3. Kostenbesparing in “vind”-proces
4. Kans op succes aanzienlijk vergroten

In aanvulling op de “confrontatiematrix” kan een “tinder”-proces met de klant van grote waarde zijn. In dit proces willen we evengoed weten waarom profielen een JA krijgen als waarom ze een NEE krijgen. Met deze extra informatie is het mogelijk om nog gerichter te zoeken en daarmee te vinden.

Dat “machines” ons (gaan) helpen met het slimmer vinden geeft een voorbeeld van een virtuele schoenwinkel SHOEme al aan. In dit voorbeeld leert de machine door gedrag van de “online shopper” met een zogenoemd visueel filter de voorkeur van de klant kennen. Algoritmen geven dan suggesties die beter aansluiten bij de wensen van de shopper en daarmee zorgen voor een hogere conversie.

In de wereld van Werving & Selectie speelt een persoonlijke benadering met kennis van de markt of ervaring in de functie een steeds grotere rol. Gesteund door machines die het slimmer vinden ondersteunen, blijken kenmerken als gewenste gedragsvoorkeurstijl en passen in de organisatiecultuur niet in een algoritme te stoppen. Juist dankzij de machines die slimmer vinden kunnen we nog meer tijd en aandacht besteden aan de menselijke factoren. Deel je bovenstaande visie? Laat het ons hier weten!